Как понимать данные, находить в них закономерности — и видеть ошибки
Тренинг Никиты Большакова
09.06 — 07.07.2021 | ср | 19:00–21:00
Напишите нам, если хотите,
чтобы мы повторили курс
Мы живем в эпоху настоящего культа данных: мы беспрерывно сталкиваемся с ними в медиа, но главное, сам мир, который нас окружает, в значительной степени построен на их основе. Реклама и ритейл, государственная политика и наука, урбанистика и медицина — сегодня вы не найдете исследования, закона или бизнес-плана, которые не ссылались бы на статистику или соцопросы.
Это значит, что навыки поиска, оценки и интерпретации данных становятся обязательным и необходимым инструментом — для работы и повседневной жизни. Статистика — сложная наука, но ее основы и сам способ думать с помощью цифр можно освоить за несколько занятий.
Куратор
Никита Большаков
Старший преподаватель факультета социальных наук Департамента социологии НИУ ВШЭ
«Нам хотелось сделать тренинг, который позволит получить общее представление о том, что такое „данные“ и как с ними можно (и нельзя) работать. Для участия не понадобятся знание методов анализа данных или теории вероятности. Скорее наоборот — тренинг рассчитан в первую очередь на тех, кто только начинает работать с данными, либо хочет разобраться, как читать газеты, отчеты и результаты исследований»
Вы научитесь
1
Разбираться в разных типах данных и находить нужные вам
2
Видеть закономерности в данных — и выявлять в них ошибки
3
Понимать, что такое статистика, и пользоваться ей
Как проходит обучение
Мы проводим занятия онлайн и пользуемся программой Zoom. Купив билет, вы получите все необходимые инструкции, а также ссылку на страницу видеоконференции, которая начнется в заранее установленное время. Одно занятие предполагает не более 35 участников и длится два часа.
Тренинг состоит из лекций и интерактивных форматов: разбора кейсов, игр, дискуссий и др. Для участия в тренинге необходимо, чтобы на вашем компьютере (или планшете) работали камера и микрофон.
Программа
1
9 июня | ср
ЧТО ТАКОЕ ДАННЫЕ?
19:00–19:50 Лекция
Разберемся с ключевыми понятиями статистики: что такое «данные», «база данных», «анализ данных»? Поговорим о том, где искать данные и как их правильно интерпретировать.
20:00–21:30 Практика
Разделимся на несколько команд, попробуем найти в открытом доступе данные по заявленным темам, понять их и подготовить на их основе презентации.
2
16 июня | ср
КАК УСТРОЕНА ВЫБОРКА?
19:00–19:50 Лекция
Что такое репрезентативность и кого на самом деле представляют репрезентативные исследования? Что значит фраза «Выборка соответствует генеральной совокупности»? И сколько все же нужно опросить людей, чтобы узнать, как думает вся страна?
20:00–21:30 Практика
Научимся оценивать качество выборочных данных на практике — узнаем, что такое выборочный метод, доверительные интервалы и многое другое.
3
23 июня | ср
СРЕДНЯЯ ТЕМПЕРАТУРА ПО БОЛЬНИЦЕ
19:00–19:50 Лекция
Наверняка всем знаком анекдот про среднюю температуру по больнице, но какой статистический смысл за ним стоит? В каких случаях мы можем считать среднее значение, а в каких нет? И как быть, если оно выглядит как минимум странно?
20:00–21:30 Практика
Что мы знаем про россиян? Научимся считать и интерпретировать разные типы статистики и поработаем с сырыми данными нескольких опросов, чтобы понять, существует ли среднестатистический россиянин.
4
30 июня | ср
ПРИЧИНЫ И СЛЕДСТВИЯ
19:00–19:50 Лекция
Как мы можем понять, что два признака действительно связаны между собой? Может ли статистика дать ответ на вопрос, что является причиной, а что следствием?
20:00–21:30 Практика
Разберем несколько исследований, в которых анализируется связь между различными данными, и обсудим, как именно сделаны эти выводы.
5
7 июля | ср
МАМА, Я АНАЛИТИК
19:00–21:00 Игра
Опробуем полученные навыки в действии. Разобьемся на две команды и попробуем взглянуть на одну и ту же ситуацию, но с разных сторон: поиск данных, анализ и интерпретация — все делаете сами. Задача — доказать, что соперник не прав!